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怎樣讓數據中心更聰明更省錢?智能服務器時代已來

來源:趣味科技 作者: 更新時間:2019/4/8 11:23:43

摘要:據全球產業展望GIV 2025(Global Industry Vision 2025)預測,到2025年,全球企業AI普及率將高達86%。然而,當絕大多數企業將AI當成水電一樣的基礎設施時,他們智能化處理數據的能力又是否與之相匹配?

  這是一個以數據為中心的時代。

  據全球產業展望GIV 2025(Global Industry Vision 2025)預測,到2025年,全球企業AI普及率將高達86%。然而,當絕大多數企業將AI當成水電一樣的基礎設施時,他們智能化處理數據的能力又是否與之相匹配?

  面對即將來臨的AI智能世界,數據中心承載了大部分的計算任務。正因為如此,傳統數據中心的智能化升級,也就成為了推動企業數字化轉型的關鍵。

  2019年4月3日下午,華為在北京正式發布了升級版的FusionServer Pro智能服務器,從“智能加速、智能管理、智能數據中心”三個維度,加速數據中心智能化升級。


  智能化推動下,數據中心奇點已至

  根據市場研究機構Synergy Research數據,截至2018年底,全球超大規模數據中心數量達到430個,年增幅11%。

  在全球數據中心持續高速增長的同時,數據中心的智能化程度卻普遍不高。OPEX(運營費用)逐年增長,部署、運維、管理難度加大等等,都讓企業對數據中心的智能化、高效節能,產生了比以往更為迫切的需求。

  在這樣的時代背景之下,傳統數據中心已經到了變革的奇點,有三大痛點急需解決:

  一、性能瓶頸,CPU單部件性能受限

  隨著云計算和虛擬化技術的發展,企業新業務層出不窮,數據中心的計算模式也呈多元化發展。作為數據中心的核心計算資源,CPU單部件性能瓶頸日益凸顯。不少業務場景下,單靠CPU并不是最經濟的選擇。

  二、能效瓶頸,推動運營費用日益增長

  根據Climate Change News的報告,2017年全球數據中心的電力消耗總量占據全球電力總使用量的3%,而且預計2025年這一比例將高達20%。據統計,光是服務器的電費支出,就已占到了數據中心OPEX(運營費用)的30-40%。而除了能耗成本之外,傳統數據中心的部署、運維、管理成本也一直居高不下。

  三、管理瓶頸,大規模、超大規模數據中心管理難題

  據統計,運維人力支出大約占到數據中心運營費用的5%,隨著數據中心的規模增大,這一成本還將成倍放大。根據Synergy對的定義,“超大規模數據中心”指擁有幾十萬臺服務器,有時甚至是數百萬臺服務器的數據中心。

  從規劃、到貨、上線、運維到退役的全生命周期管理,大規模和超大規模數據中心的部署運維難度和成本消耗都大得驚人。人工操作、事后診斷等傳統的數據中心管理模式,早已面臨嚴重瓶頸。


  智能計算,數據中心的進化趨勢

  回顧數據中心的發展歷程,我們可以發現計算產業的三大階段:

  計算1.0:專用計算,以大型機、小型機為主要代表;

  計算2.0:通用計算,以數據中心,x86架構為主要代表;

  計算3.0:智能計算,全棧全場景,AI與邊緣計算等為主要特征的計算新時代。

  目前,整個產業正處在從計算2.0到計算3.0的升級階段,推動這一升級的驅動力正是智能化。傳統數據中心長期存在的性能、能耗、成本、管理等難題,都需要智能化來推動解決。而華為力推的智能服務器,正是數據中心智能化的核心。

  2018年10月,華為在業界率先發布智能服務器FusionServer,具備智能部署管理、智能版本管理、智能故障管理、智能能效管理、智能資產管理等5大智能能力。

  2019年4月3日,在大獲好評的FusionServer基礎上,華為又推出了品牌全新升級的FusionServer Pro智能服務器,并帶來了全場景智能數據中心解決方案。

  華為智能計算業務部FusionServer領域總裁張小華表示:“華為通過智能加速和智能管理,將傳統服務器升級為智能服務器,并實現由點到面的算力進化,打造智能化的數據中心基礎設施。”

  華為智能服務器的核心理念,就是軟硬件打通融合。因為無論是性能、能耗,還是運維管理的實質性提升,僅靠軟件優化是無法完成的,軟硬件之間的協作必不可少。而華為智能服務器正是通過集成智能管理芯片以及智能算法,為數據中心提供了智能化、全場景的整體解決方案。


華為智能計算業務部FusionServer領域總裁張小華

  加速數據中心升級,智能化、全場景是王道

  華為FusionServer Pro智能服務器針對單機、規模部署、超大規模部署三大場景,逐個擊破每個特定場景下的痛點。可以說,不論企業是只有一臺服務器,還是需要管理上萬臺甚至數十萬臺服務器,華為FusionServer Pro智能服務器都可以為其提供相應的智能解決方案。

  針對單機場景,華為為用戶提供了智能加速引擎,其中包含了華為一系列的王牌IT產品,從SSD硬盤、FPGA加速卡、智能融合網卡到Atlas 300推理卡等等。這些加速部件能夠突破CPU單一部件性能的限制,滿足客戶多樣化的計算需求,提升服務器系統級性能。

  針對規模部署場景,華為FusionServer Pro智能服務器采用智能加速引擎+智能管理引擎的雙引擎模式。針對運維復雜難度高等痛點,智能管理引擎提供了智能資產管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性。無需人工干預的智能化部署、智能化故障診斷和預測、通過手機APP移動運維等特性,極大地降低了運維人力成本。

  針對超大規模場景,華為FusionServer Pro智能服務器實現了L1與L2智能聯動、全液冷機柜解決方案以及整機柜解決方案。其核心策略是提升整體能源利用效率、降低能耗、降低成本。

  在傳統機房中,L1的空調等機房設施與L2的服務器等IT基礎架構各為孤島,缺乏聯動,這也導致傳統數據中心的空調電費支出高達30%。華為FusionServer Pro智能服務器通過實現L1級的空調與L2的服務器的智能化聯動,可以極大地提升數據中心整體能源利用效率,顯著降低能耗成本。

  而全液冷機柜解決方案,則可將PUE(電源使用效率)大幅降低30%。如果按照10個5KW/柜的機柜共50KW功率測算,那么企業每年光是在散熱方面節省的電費開支就高達22萬元!

  除此以外,華為支持節點盲插、智能機器人運維的整機柜解決方案,未來還將實現無人值守的自動駕駛智能化數據中心。


  當云計算、大數據、AI逐步深入各行各業和各個場景,海量數據的智能化、實時化處理需求也將迎來井噴。而數據作為AI的燃料,如何智能化管理數據,將成為未來數據中心新的核心競爭力。不難預見的是,隨著華為等巨頭在智能數據中心市場的深入布局,2019年數據中心產業的智能化變革大潮也將來得更加迅猛。

  責任編輯:DJ編輯

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