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讓數據中心更加綠色環保

來源:南通市人民政府 作者:Harris編輯 更新時間:2017-11-21 7:47:51

摘要:大數據風起云涌,正成為當前最熱話題。然而由于數據運算和傳輸以及保存,需要耗去大量電源,這正引起業界關注。

    大數據風起云涌,正成為當前最熱話題。然而由于數據運算和傳輸以及保存,需要耗去大量電源,這正引起業界關注。
  
  “推動兩化融合是實現工業綠色發展的重要舉措,在兩化融合的發展過程中作為信息重要載體的數據,這些年數據中心數量規模得到快速增長,能源利用效率也引起了廣泛關注,提高我們國家數據中心綠色能源效率勢在必行。”國家工信部節能和綜合利用司能源節約處處長尤勇開宗明義。
  
  節能空間很大
  
  據不完全統計,2011年,我國各類數據中心總量約43萬個,全年數據中心總耗電量達700億千瓦時,已經占到全社會用電量的1.5%,相當于當年天津市的全年總用電量。這里需要引入一個數值,PUE值。它是指數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源之比。PUE值越接近于1,表示一個數據中心的綠色化程度越高。據尤勇介紹,我國各類數據中心能源消費逐年增加,其增加速度非常之快,而大多數數據中心PUE值大于2.2,與國際水平有一定差距,這也表明我國數據中心的節能空間還很大。
  
  隨著信息消費的加速推進以及互聯網、云計算、移動互聯網等新技術新業務的蓬勃發展,預計未來5年我國對數據中心流量處理能力的需求將增長7-10倍,機房面積需要翻一番才能滿足信息消費增長的需求。如果不能對數據中心的高能耗進行合理控制,必將給企業帶來沉重的經濟和環境負擔,也將擴大全社會的能源浪費。對此,國家工信部高度重視,在2015年會同國家能源事務局發布國家綠色中心方案,全國確定14個綠色中心試點地區和84家試點單位,每年都對試點單位工作成效進行評估,同時,培育一批綠色數據中心的第三方機構。在2016年和2017年又分別篩選了兩批綠色數據中心建設的使用技術和產品向社會公布。
  
  南通大有可為
  
  “對于正在認真貫徹大數據國家戰略,深入推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的南通來說,這是挑戰,也是機遇。”出席活動的南師大教授許超表示,南通在這方面大有可為。
  
  中美能源合作項目是由中美兩國官方支持的,旨在促進中美雙方共同開發先進的清潔能源以及項目合作,一直致力于提升數據中心的能效。此次,中美能源合作項目董事會執行聯合主席海睿也應邀出席論壇。他表示,目前數據中心行業的電力需求量非常大,而大多數中國的電力來自于燃煤電場,這意味著目前為止中國數據中心還是有很大的碳足跡。
  
  海睿的另一個身份是美國新云能源CEO。作為一名企業家,海睿已經與南通展開合作,對南通相當熟悉。他說,南通在大數據產業的相關項目方面做得非常職業化,政府部門有計劃、有執行、有跟蹤,相關基礎設施也很到位。加之擁有一批熟悉相關業務和技術的人才,在低碳經濟方面也取得矚目成績。“我們需要致力于能更進一步降低能耗的集成技術,包括按需供電、高壓直流配電、服務器功耗優化及管理等,這些技術至少能夠減少能耗20%。在這些方面,南通已經積累了一定經驗,下一步是如何推廣,擴大戰果。”
  
  記者從南通開發區獲悉,圍繞數據中心產業,開發區高起點建設了南通國際數據中心產業園,正在申報國家級數據中心示范基地,園區以低能耗、高密度、熱數據、云計算為導向,先后招引了中興網信、歐域、脈絡等重點項目。在低能耗方面,數據中心產業園供電負荷能力達12萬千瓦,實現雙回路供電,同時分布式能源系統、循環冷卻系統將有效降低能源消耗。
  
  借鑒它山之石
  
  在提及如何讓數據中心更加綠色時,參加論壇的專家學者和企業家都表示,首先是數據中心的選址到設計,再到環控設備選擇,盡量使用自然冷源,再到采用高效能IT設備以及供電設備。這些建議對南通來說,彌足珍貴,也值得借鑒。
  
  作為互聯網產業的翹楚,阿里巴巴數據中心一直走在創新的前沿。該中心基礎架構高級專家劉水旺表示,阿里是國內第一個把240伏直流供電引入數據中心的企業,在保證整個可用性的前提下實現非常大的成本節約,并實現有效節約能源。“在制冷這一塊,我們非常大的突破是采用高效的水冷加上全新風,就是直接風側自然冷,我們把室外空氣直接引入到室內來為服務器散熱,這是保證我們整個PUE小于1.2非常關鍵的因素。”
  
  此外,在阿里巴巴張北數據中心,在追求低PUE值的同時,他們還致力于熱能回收。眾所周知,數據運算存儲會產生大量熱能,在制冷的同時,張北數據中心建設了熱回收系統,從冷凍水源里面汲取熱量為生活區域供熱。
  
  萬國數據是中國領先高性能數據中心開發商和運營商,擁有15年安全可靠的數據中心托管及管理服務經驗。高級副總裁陳怡琳表示,要做到綠色數據中心,運營管理也是當中的一個關鍵。今年“雙十一”期間,整個計算交易峰值上去的時候,服務器在上升,所有的能耗電量都在上升,必須依靠智能系統對能源消耗進行管理,然后有目的的去進行調節和管控。
  
  編輯:Harris
  
 

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